Ist eine hohe Validität und eine geringe Reliabilität möglich?
Ist eine hohe Validität und eine geringe Reliabilität möglich?

Video: Ist eine hohe Validität und eine geringe Reliabilität möglich?

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Video: Reliabilität, Validität & Objektivität | Die 3 Gütekriterien einfach erklärt 📊 2024, Dezember
Anonim

es ist möglich zu haben eine Maßnahme, die hohe Zuverlässigkeit aber geringe Validität - eine, die konsequent schlechte Informationen erhält oder konsequent das Ziel verfehlt. *Es ist auch möglich zu haben einer, der hat geringe Zuverlässigkeit und geringe Validität - inkonsistent und nicht zielführend.

Wie wirkt sich die Reliabilität vor diesem Hintergrund auf die Validität aus?

Sie geben an, wie gut eine Methode, Technik oder ein Test etwas misst. Zuverlässigkeit geht es um die Konsistenz eines Maßes, und Gültigkeit geht es um die Genauigkeit einer Messung. Durch die Überprüfung der Konsistenz der Ergebnisse über die Zeit, über verschiedene Beobachter und über Teile des Tests selbst hinweg.

Kann man auch Gültigkeit ohne Zuverlässigkeit haben? Der schwierige Teil ist, dass ein Test kann Sein zuverlässig ohne Sein gültig . Ein Test kann jedoch nicht sein gültig es sei denn, es ist zuverlässig . Eine Beurteilung kann zur Verfügung stellen Sie mit konsistenten Ergebnissen, so dass es zuverlässig , aber es sei denn, es misst was Sie soll messen, ist es nicht gültig.

Was bedeutet es also, wenn ein Test eine geringe Validität hat?

Der Begriff Gültigkeit bezieht sich auf ob oder nicht die Prüfung misst, was es zu messen vorgibt. Für viele Zertifizierungen und Zulassungen Tests Dies meint dass die Items einen starken Bezug zu einem bestimmten Job oder Beruf haben. Wenn ein Test hat Arm Gültigkeit dann es tut nicht die berufsbezogenen Inhalte und Kompetenzen messen, die es sollte.

Was ist wichtiger Validität oder Reliabilität?

Der wahre Unterschied zwischen Verlässlichkeit und Gültigkeit ist meist Definitionssache. Ich glaube, dass Gültigkeit ist wichtiger als Verlässlichkeit Denn wenn ein Instrument nicht genau das misst, was es soll, gibt es keinen Grund, es zu verwenden, selbst wenn es konsistent (zuverlässig) misst.

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