Video: Was ist der Unterschied zwischen Deep und Surface Learning?
2024 Autor: Edward Hancock | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 01:28
Laut Abraham und Kollegen (2006) während Oberflächenlernen beinhaltet das Auswendiglernen von Fakten ohne ein echtes Verständnis des Themas, tiefes Lernen erleichtert das Erinnern an sachliche Details und treibt ein Leben lang an Lernen.
Wenn man dies berücksichtigt, was ist Deep und Surface Learning?
Deep Learning Oberflächenlernen . Definition Neue Fakten und Ideen kritisch untersuchen und in bestehende kognitive Strukturen einbinden und zahlreiche Verknüpfungen zwischen Ideen herstellen. Neue Fakten und Ideen unkritisch akzeptieren und versuchen, sie als isolierte, nicht verbundene Elemente zu speichern.
Was ist ein tiefer Lernansatz? Definition. EIN tiefer Lernansatz konzentriert sich auf die Bedeutung des Gelernten. Diese Konzentration kann das Testen des Materials mit allgemeinem Wissen, Alltagserfahrungen und Kenntnissen aus anderen Bereichen oder Studiengängen beinhalten. Ein Student, der a tiefer Ansatz sucht nach Prinzipien, um Informationen zu organisieren.
Was ist folglich Lernen auf Oberflächenebene?
Oberflächenlernen (wie der Name schon sagt) beinhaltet einfach das "Abkratzen der" Oberfläche “des zu untersuchenden Materials, ohne dass eine tiefere Bearbeitung des Materials vorgenommen wird. Studenten, die ein solches annehmen Oberfläche Ansatz tendenziell nach folgendem allgemeinem Muster zu arbeiten: sich ausschließlich auf die Bewertungsanforderungen zu konzentrieren.
Was ist Deep Learning und warum ist es wichtig für Ihre Ausbildung?
Deep Learning fördert die Qualitäten, die Kinder für den Erfolg benötigen, indem komplexes Verständnis und Bedeutung aufgebaut werden, anstatt sich auf das Erlernen von oberflächlichen. zu konzentrieren Wissen das kann heute durch Suchmaschinen aufgelesen werden.
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