Was ist saisonale Variation in Zeitreihen?
Was ist saisonale Variation in Zeitreihen?

Video: Was ist saisonale Variation in Zeitreihen?

Video: Was ist saisonale Variation in Zeitreihen?
Video: Zeitreihenanalyse, Trendfunktion, Regressionsgerade | Statistik 2024, November
Anonim

Saisonale Unterschiede ist Variation in einem Zeitfolgen innerhalb eines Jahres, die mehr oder weniger regelmäßig wiederholt wird. Saisonale Unterschiede kann durch Temperatur, Niederschlag, Feiertage, Zyklen von Jahreszeiten oder Feiertage.

In ähnlicher Weise wird gefragt, was ist eine saisonale Variation in der Statistik?

Saisonale Unterschiede . Es ist ein variables Element in der Zeitreihenanalyse von Prognosen und bezieht sich auf das Phänomen, bei dem die Produktion und der Plan von Produktänderungen auf einem bestimmten saisonal Trend abhängig von den Eigenschaften des Produkts.

Wissen Sie auch, wie man saisonale Schwankungen berechnet? Saisonale Variation = Ist-Daten oder Prognosedaten – Trend

  1. Verwenden des gleitenden Drei-Punkte-Durchschnitts (Trend) vom November als Ausgangspunkt.
  2. Fügen Sie 90 für jeden weiteren erforderlichen Monat hinzu.
  3. Addieren oder subtrahieren Sie die relevante jahreszeitliche Variation unter Berücksichtigung des sich wiederholenden Charakters der saisonalen Variationen.

Was ist davon die zyklische Variation in Zeitreihen?

zyklische Variation . Die oszillierenden Bewegungen im Zeitfolgen mit der Periode von Zeit mehr als ein Jahr werden als die. bezeichnet zyklische Variation . Das Wort "Zyklus" bezieht sich auf die Periode von Wohlstand und Depression, Höhen und Tiefen, Booms und Slums von a Zeitfolgen , am häufigsten in Konjunkturzyklen.

Was ist der Unterschied zwischen saisonaler und zyklischer Variation in einer Zeitreihe?

Schwankungen, die sich innerhalb eines festgelegten Zeitraums von einem Jahr wiederholen. Das Essenzielle Unterschied zwischen das saisonal und zyklisch Komponenten ist das saisonal Effekte treten in regelmäßigen, vorhersehbaren Intervallen auf, während der Zeitpunkt von zyklisch Auswirkungen sind weniger vorhersehbar.

Empfohlen: