Warum ist es wichtig zu wissen, ob ein Messinstrument valide oder zuverlässig ist?
Warum ist es wichtig zu wissen, ob ein Messinstrument valide oder zuverlässig ist?

Video: Warum ist es wichtig zu wissen, ob ein Messinstrument valide oder zuverlässig ist?

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Video: Gütekriterien, Validität, Arten der Validität | Diagnostik 2024, April
Anonim

Zuverlässigkeit geht es um die Konsistenz von a messen , und Gültigkeit geht es um die Genauigkeit von a messen . Es ist wichtig berücksichtigen Verlässlichkeit und Gültigkeit, wenn Sie erstellen Ihr Forschungsdesign, planen Ihre Methoden und schreiben Ihre Ergebnisse auf, insbesondere in der quantitativen Forschung.

Welche Bedeutung haben demnach Validität und Reliabilität in einem Assessment?

es ist wichtig um die Unterschiede zu verstehen Verlässlichkeit und Gültigkeit . Gültigkeit sagt Ihnen, wie gut ein Test für eine bestimmte Situation ist; Verlässlichkeit wird Ihnen sagen, wie vertrauenswürdig ein Ergebnis bei diesem Test sein wird. Du kannst nicht zeichnen gültig Schlussfolgerungen aus einem Testergebnis, es sei denn, Sie sind sicher, dass der Test zuverlässig.

Wie wichtig ist auch die Zuverlässigkeit in der Forschung? Zuverlässigkeit ist hoch wichtig für psychologische Forschung . Dies liegt daran, dass getestet wird, ob die lernen erfüllt seine prognostizierten Ziele und Hypothesen und stellt auch sicher, dass die Ergebnisse auf die lernen und keine möglichen Fremdvariablen.

Was bedeutet es auch, wenn ein Test zuverlässig und valide ist?

Zuverlässigkeit und Gültigkeit . EIN testen kann Sein zuverlässig , Bedeutung dass die Prüfung -Nehmer Wille die gleiche Punktzahl bekommen, egal Wenn oder wo sie es hinbringen, natürlich im Rahmen des Zumutbaren. Aber das geht nicht bedeuten das ist es gültig oder messen, was es messen soll. EIN testen kann Sein zuverlässig ohne zu sein gültig.

Was ist wichtiger Reliabilität oder Validität?

Der wahre Unterschied zwischen Verlässlichkeit und Gültigkeit ist meist Definitionssache. Ich glaube, dass Gültigkeit ist wichtiger als Verlässlichkeit Denn wenn ein Instrument nicht genau das misst, was es soll, gibt es keinen Grund, es zu verwenden, selbst wenn es konsistent (zuverlässig) misst.

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