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Video: Was ist der liberalste Post-hoc-Test?
2024 Autor: Edward Hancock | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 01:28
Es gibt viele Optionen für Post-hoc-Tests auf SPSS. Einige werden jedoch häufiger verwendet als andere. LSD : der "geringste Unterschied." Dies ist der großzügigste der Tests, da Sie bei Vergleichen am wahrscheinlichsten signifikante Unterschiede zeigen werden.
Was ist demnach der beste Post-hoc-Test?
Die gängigsten Post-hoc-Tests sind:
- Bonferroni-Verfahren.
- Duncans neuer Mehrbereichstest (MRT)
- Dunns Multipler Vergleichstest.
- Fishers geringster Unterschied (LSD)
- Holm-Bonferroni-Verfahren.
- Newman-Keuls.
- Rodgers Methode.
- Scheffés Methode.
Was zeigt ein Tukey-Post-hoc-Test außer oben? Die Tukey-Test (oder Tukey Verfahren), auch genannt Tukeys Ehrlicher signifikanter Unterschied Prüfung , ist ein Post - Hoc-Test basierend auf der studentisierten Reichweitenverteilung. Eine ANOVA testen kann sagen Ihnen, ob Ihre Ergebnisse insgesamt signifikant sind, aber es wird Ihnen nicht genau sagen, wo diese Unterschiede liegen.
Die Frage ist auch, was sind Post-hoc-Tests und wann sollten sie verwendet werden?
Denn Post-hoc-Tests sind Lauf um zu bestätigen, wo die Unterschiede zwischen den Gruppen auftraten, sollten sie nur sein Lauf wenn Sie einen insgesamt statistisch signifikanten Unterschied in den Gruppenmittelwerten gezeigt haben (d. h. einen statistisch signifikanten Einweg-ANOVA Ergebnis).
Was bedeutet Post-hoc-Analyse?
In einer wissenschaftlichen Studie Post-hoc-Analyse (aus dem Lateinischen post hoc , " nach this") besteht aus statistischen Analysen die wurden angegeben nach die Daten wurden gesehen. Dies führt in der Regel zu einem Mehrfachtestproblem, da jedes Potenzial Analyse ist effektiv ein statistischer Test.
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